競馬を予想するのに必要なデータ

質問

競馬を予想するのに必要なデータはなんでしょうか？

私は今、調教、距離、場所、コース適性、５レースの平均スピード、上がりスピードで予想してますが
他に何かありますか？これをふまえたほうがいいとか、教えてください。お願いします。

回答No.6

eggin · ベストアンサー

こんばんは。データからという方法も有りますが、ひらめきというのも有りかと思います。
先日の有馬記念の様に「オルフェーブルが勝つ」と自分で思った時、
オルフェーブルから馬連で全流しと言う方法があります。これならば、オルフェーブルさえ１，２着に入れば
後は相手の馬の人気次第。今回の有馬記念、全流し資金１３００円として配当が３０００円台でしたよね？
差引き１００円全流しでも、的中するは利益が出るはのウハウハ。
僕はこの方法で１９９９年のＪＣ「スペシャルウウィーク」から全流しをして的中。
しかも相手の馬が人気薄で馬連２万３１９０円的中。さらに千円流しだったのでＸ１０が手元に・・
しかし、その後はのめりこみ過ぎて１年で１５０万スリました。
競馬は本当に魔物なのでメリハリのある遊びをしましょう。

お礼

参考になります。ほどほどにすることですね。
私は基本100円なので1レースで3600円くらい使うのがほとんどです。

一頭軸なので最終的にはひらめきですね。
有馬のオルフェーブルはよかったです。超スローでよかった感じでしたが

回答No.5

shinshiman

データには２種類あるそうですよ。
ファクターは人によって変わりますね。
スピード指数は数値が正しいか怪しいのでおすすめしません。

お礼

確かにスピードは私も不安なところでした。

回答No.4

gokigennsann

個人的な意見です。私はそれなりに稼いでいるほうだと思っています。勝つのに必要なのはデータは大切ですが、もっと大切なのは、厩舎側の本気度です。毎回1着を目指しているわけはないので、本気なのか走るだけなのかを見極める目が大切です。馬主、厩舎、騎手の各々の関係、性格を加味してのコメントの行間を読んでみてください。参考になれば・・・。

お礼

厩舎側の本気度？考えたこともなかったです。気にして見ます。

回答No.3

mota_miho

「格」を予想に反映させることを検討されてはどうでしょうか。

「賞金額」＝「格」　と見るのです。

検討事項としては以下のことが考えられます。

・「収得賞金」と「本賞金」のどちらを使うか？
・「トータル金額」で見るか「１走」当たりの賞金で見るか？

例として、有馬記念の出走予定馬で、「１走当たりの収得賞金」を計算をしてみました。

◎ブエナビスタ

収得金額　507,600,000円
出走数　20走（国内レース）
１走当たりの収得賞金　2530万円

◎オルフェーヴル

収得金額　245,500,000円
出走数　10走
１走当たりの収得賞金　2450万円

いい勝負になりそうですね。

お礼

なるほど～。実績ってことになりますね。

回答No.2

MisaMisane

これはあくまでも俺の私見ですが
はっきり言って南関はありふれたファクターで通用するほどパターン化されてません。
「こんな結果では何を根拠に予想していけば良いのか？」と何度も思うことがあり
南関特に大井は「難関」極まりないと思ってアッサリ撤退しました。
南関NO1の戸崎Jでさえ2倍以下の圧倒的な単勝オッズで展開有利と思ってもいとも簡単に消えます。
中央ならば俺の予想ファクターをベースにして結果も出てますので
そんな思いがありますね。
ただし交流レースはほぼまともな結果に収まることが多いと感じています。
やはり中央の馬はレベルが高そうです。

お礼

ありがとうございます。私は中央しかやらないようにしています。
他に手を出すと。。。

回答No.1

noname#193571

人によっては、出目だとか、馬の名前や枠番、インフォメーションや経済ニュースにヒントが出るとかで予想する人もいますから、何でもありなんですが。

一般に根拠があると信じられるものとしては、あとは、血統、騎手、レース展開、馬体重、パドックや返し馬での観察、ブリンカーやシャドーロールの取り外し、過去の実績（クラス別成績、対戦成績、相手関係など）、長距離輸送や前日入厩などの状況、レース間隔、馬場状態、厩舎（クセや傾向など）。
他にももっとありそうですが、すぐに思い付くのはこんなもんでした。

何を踏まえるかとか、重視した方がいいというのは、予想する人それぞれでしょうね。それが予想の醍醐味でしょう。
また、レース毎に違うものだと思います。レース展開でほとんど決まってしまうレースや、道悪馬場の巧拙で決まってしまうレースなど、このレースはどのデータを重視して、どのデータを無視した方が良いレースかを考えるのも予想の一つでしょう。

お礼

色々ありがとうございます。また思い出したら教えてください。