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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です（原文：誤差の二乗和を最小化する問題で⊿p=0で最小でない）
二乗和最小化の問題で最小でない⊿pを解く方法について
このQ&Aのポイント
- 質問は、誤差の二乗和を最小化する問題で、繰り返し計算によって⊿pを求める方法についてです。
- テイラー展開を用いて１次近似した式を⊿pで微分し、式をゼロとする⊿pを求めます。
- しかし、繰り返し計算を行っても、⊿p=0となった場合に、最小値にならないことがあります。このような現象は１次近似によるものでしょうか？
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＞１次近似した式を用いることで、このようなことは起こるのでしょうか？ ２次，３次で展開して，打ち切り誤差評価するべきでしょう。 なぜしないか不思議です。 ＞反復計算によって ということは，コンピュータで計算している，ということですね。 では，なぜ，その前にテイラー展開をしているのかも不思議です。 何か理論的問題の解明でしょうか？ 単に，誤差の二乗和を最小化する問題を解決するだけなら，元の式に繰り返し代入していけば良いはずです。 出来ない理由があるのでしょうか？ 計算時間の問題？
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