自信度を示す計算式について

質問

LSIの故障箇所を突き止めるシミュレーションでその突き止めた箇所の「自信度」を以下の様な式で表しています。これはどの様な意味を示しているのでしょうか？自信度の最大は100です。

自信度＝70*(F/(F+P))+10*(F/(F+100*P))+10*(F/(F+1000*P))+10*F

Pは、シュミレーションの結果を検証した時に事象Aが実際の結果から外れる割合を示し、完全に一致するとP=0となり、Fもシュミレーションの結果を検証した時に事象Bが実際の結果に当たる割合を示し、完全に一致するとF=1になります。最大は1になります。P=0、F=1の時最大の100になります。また、実際の結果は事象Aと事象Bしかありません。

この式は、統計学上の検定など使われる様な式でしょうか？

以上、宜しくお願いします。

回答No.1

stomachman · ベストアンサー

知りません。知りませんけど、FとPについてのご説明によれば、F+P=1でしょう。ならば、もしかするとご質問の式は
自信度＝70*(F/(F+10P))+10*(F/(F+100*P))+10*(F/(F+1000*P))+10*F
の間違いじゃないですか？
　と、それはさておき、式が意味するところは「Fがうんと大きくない限り「自信あり」とは言わない」ってことですね。おそらくは経験則、もしくは「経験的な感覚を関数で近似したもの」だろうと思います。もしそうなら、ベイズ統計学で言う「先験分布」（主観的に与える「知識」）に相当するものだと位置付けられるでしょう。

お礼

ご丁寧な回答有難う御座いました。
ベイズ統計学は初めて聴く言葉ですので、正直、よく分からないのですが、経験則若しくは経験的感覚ならなんとなく理解できますし、「Fがうんと大きくない限り「自信あり」とは言わない」と言うのも自信度と言う点からのそんな感じがします。調べる内容が絞れそうなので、もう少し勉強してみます。