【ＤＭアルゴリズム】クラスタリングについて

質問

クラスタリングについて詳しく教えて欲しいです。

クラスタリングとは同じような種類のものを集めて、他のものと分別することですか？

どのようにして分別するのか、クラスタリングすることでどんなメリットがあるのかが分からないので、そのあたりを教えてください。

わかりやすい具体例を挙げて下さるとありがたいです。

回答No.1

O_cyan · ベストアンサー

クラスタリング：
似ている物同士をまとめる操作。
分類された対象間の似ている度合いを数値化した非類似度を規定したり分類対象の特徴をベクトル化して分類する操作を行うこと。
フェイルオーバクラスタ：主系と待機系に別れ主系が故障しても待機系が主系に置き換わってサービスを提供する。信頼性向上
負荷分散クラスタ：クライアントの要求を複数のコンピュータに分配する。クラスタノードが増えればそれだけ要求に応えることができる。処理性能の向上
並列処理クラスタ：ロジックの中で並行に処理できる部分を複数のノードに分散して演算する。処理時間の短縮

下記にWindowsクラスタリングの概要がありますのでこちらも参照してみてください。

参考URL：

http://www.microsoft.com/japan/technet/prodtechnol/windowsserver2003/technologies/clustering/winclstt.mspx

お礼

回答ありがとうございます。

ちょっと僕には難しすぎましたが・・・。