選択する特徴量

質問

人検出における特徴選択でHaar-like特徴量とHOG特徴量の２つについてです。

顔検出ではHaar-like特徴を用いられ、人検出ではHOG特徴用いられています。
前者は隣接する領域の輝度値の差、後者はエッジ情報を特徴としていますが、この２つの特徴の違いは何でしょうか？
また、なぜHOG特徴は人検出に多く用いられているのかわかりません。

よろしくお願いします。

回答No.1

SherlockHolmes2 · ベストアンサー

違いを説明してる資料(PDFとして公開しているサイト)がありましたのURLを貼っておきます。
参考にしてみてください。

URL : http://pablonegri.free.fr/Publications/files/ICINCO2007_negri.pdf

お礼

ありがとうございました。

少しの差はあれど、似た特徴量なんですね。