カイ二乗検定の期待値について

質問

統計学について教えてください。
例えば・・・
初回治療において副作用が弱く現われた人が19人、強く現われた人が16人
３回目治療において副作用が弱く現われた人が4人、強く現われた人が16人
（初回と３回目で全体数が違うのは副作用にて３回できなかった人がいるとする場合）
とした場合、この初回と３回目の治療において副作用出現の仕方に有意差があるかみる場合、
カイ二乗独立性の検定がよいのでしょうか？それともフィッシャーの直接確率計算法が
よいのでしょうか？期待値によって使い分けると書かれている本がありましたが、
期待値の考え方がいまいちわかりません。
どなたかご教授いただけないでしょうか？？？

回答No.1

kgu-2

教科書的な回答しかできませんが、カイ2乗検定では、4つのマス目に、19、16、4、16の数値が入ります。ここで、「マス目に1ケタの数値が入る場合は、直接確率で」というのが、教科書にあるハズ。
　私は、「検定は、使えれば十分」と考えているので、理由は理解できていません。