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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:統計処理について)

統計処理について

このQ&Aのポイント
  • 統計処理についての質問です。統計データが少ない場合の検定方法や、データに「不明」がある場合の処理について知りたいです。
  • 統計データが少ない場合、フィッシャー検定を行うことがあります。また、データに「不明」がある場合はどのように処理すれば良いのかも知りたいです。
  • EXCELのFISHER検定についてよく分からないので、参考になるURLなどがあれば教えてください。

質問者が選んだベストアンサー

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  • sen-sen
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回答No.1

>統計データ(標本数)が少ない場合 観察数ではなく、各マスの最も小さい期待値が5以下であるか、全ケース数が20以下の時にはフィッシャーの正確確率検定を使うことを勧められています。飲酒の不明は可能であれば再調査すべきでしょう(合わせて標本が母集団を代表しているかどうかもチェックすべきでしょう)。あるいは、不明のデータが信頼に値しないのであれば、それを削除することを考慮すべきでしょう。なお、EXCELのFISHER関数は正確確率検定とは関係がありません。詳しくは統計学の教科書を読まれるか参考URLをご覧になるのがよいでしょう。

参考URL:
http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/
norinori1
質問者

お礼

お返事が遅れましてすみませんでした。 大変参考になりました。 どうもありがとうございます。