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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:画像一致判定のアルゴリズム)

画像一致判定のアルゴリズム

このQ&Aのポイント
  • 2枚の画像のずれを高速に求める方法
  • 実用的な速度を持つアルゴリズム
  • 精度はあまり良くなくても構わない

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • aton
  • ベストアンサー率47% (160/334)
回答No.1

「ある程度絞り込めれば」良いのであれば,まず2*2ピクセルとか,3*3ピクセルとか,4*4ピクセルとかの範囲で画像を平均化して,その平均化した画像に対して縦横に2 , 3 , 4ピクセルずつ動かして,差分を計算してみてはどうでしょうか? 平均を計算するのが面倒なら,画像を縦横1/2 or 1/3 or 1/4 に縮小し,その縮小画像に対して1ピクセルずつ調べる方法を適用すれば平均化するのと同じ効果が得られますから,それで大よその位置を絞り込み,次に元のサイズの画像に戻って,さっき求めた位置(座標を元に戻すことをお忘れなく)から同様に1ピクセルずらしを行えば,計算時間が短縮できるのではないでしょうか。

nanashisan
質問者

お礼

縦横それぞれ1/nにすれば単純計算で時間は1/n^2になるので、十数倍~数十倍の高速化が期待できるかもしれません。問題なく使えるnがどこまでかはやってみるしかわかりませんが。 その他のアイデアも待ちたいところですが、質問が一気に下がってしまったようなので、一旦締めます。試してみた後、問題あるようなら改めて質問しますのでその際はよろしくお願いします。 ありがとうございました。