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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:ヒストグラム類似度による画像のマッチング処理)

ヒストグラム類似度による画像のマッチング処理

このQ&Aのポイント
  • ヒストグラム類似度による画像のマッチング処理について
  • ヒストグラムの最大値を1に平均化し、ヒストグラム値の差分を計算
  • 処理速度が速く、ぱっと見の色の類似度を判定

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • shred
  • ベストアンサー率35% (25/70)
回答No.1

私が最近作ったものはヒストグラムを作る際に、画像の減色操作を行いました。これを行わないと、人間がだいたい同じだと認識する画像同士でもコンピュータは異なるものと認識してしまいます。 それと、ヒストグラムは画像を分割した各部分で作りました。 これによりマッチングの精度が向上します。 処理速度は申し分なかったです。

seagal07
質問者

お礼

ありがとうございます。 なるほど、減色処理ですか。平滑化とあわせて試して見たいと思います。 文面から察するに、shredさんと同じものを作っている気がします。 ・・・お知り合いではないですよね? ごめんなさい、冗談です。

その他の回答 (1)

  • shred
  • ベストアンサー率35% (25/70)
回答No.2

私の場合はC言語という指定はなかったので恐らく知り合いではないと思います。 大学名が5文字だったら同じかもしれません。 あ、冗談です。

seagal07
質問者

お礼

いえ、つまらないこと言ってすみません。 参考までに、減色処理はどのように行ったのか聞かせてもらえないでしょうか?

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