データ分析はタブローで十分なのか。

質問

これから機械（人工知能？）を用いたデータ分析を勉強しようと思っています。その際必要な物が、プログラミング（python）に加えて、線形代数、微分積分、統計学といったものの勉強になると思うのですが、

それとは別に、タブローを使えばデータからの統計を取ることは誰でも簡単にできることだとも思っています。

そこで、正直タブローの使い方を学んだ方が将来データ分析を扱う者になるために、手っ取り早いのか、
それとも自分で統計学等数学を１から時間をかけて学ぶ必要がそれ以上に、大いにあるのか疑問に思っております。

是非、そこら辺を「現場」で活動してる人に聞きたいので、是非意見を聞かせてもらいたいです。

一応、簡潔にまとめますと、
人工知能を用いて様々なデータ分析を行えるようになりたい。
そのために今（大学1年）から数学やプログラミングを１から学ぶ（王道コースと思われる）か、
それともタブローの使い方さえ身につけばそんなもの実は必要ないのではないか。という質問です。
お願いします。

回答No.1

cxjfanug · ベストアンサー

質問者様が想定している「現場」に近い仕事をしています。

私としては、まだお若いのでTableauの使い方よりも数学やプログラミングの学習を優先させたほうが良いと思います。
TableauはあくまでBIツールの選択肢の１つなので、要素技術を学んでおくことは大切で、かつ数学やプログラミングの知識は他に転用可能だからです。

あんちべさんが書かれた「データ解析の実務プロセス入門」という本が参考になるかと思うので、良かったら読んでみてください。

お礼

貴重な回答ありがとうございます！
そうですよね。そうしたいと思います。本の紹介までしていただきまして本当に助かります。早速読み進めていこうと思っています。
それと、（この際せっかく「現場」の人の意見が聞けるので）もう少し聞きたいことがあるのですが、数学を勉強するとなると「微分積分」「線形代数」「統計」「確率」がマストで勉強しなくてはいけない範囲でしょうか？？また、どのように勉強すすればいいのか（高校と違って「数学」という授業もありませんし）正直わからないといった感じです。
市販の本（どの本がいいのかすらわからないが）を買って、それも読みながら勉強という型になるのでしょうか？
少し甘えた質問ですが、是非ここら辺も片方てもらえると非常に助かります。よろしくお願いします。

回答No.2

cxjfanug

データ分析を目的とするならば統計学は必要になってくると思います。
また、微分積分や線形代数、確率の知識があると有利になります。

このあたりについてはあんちべさんが良いブログを書いてくれてます。
http://antibayesian.hateblo.jp/entry/2014/04/01/003546

重複している部分もありますが、こちらのブログも参考になると思います。
http://breakbee.hatenablog.jp/entry/2014/08/16/090556

お礼

本当にありがとうございます。早速見させてもらいましたが非常に参考になりそうです。本当に助かりました。