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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:ハフマン符号化プログラミング)

ハフマン符号化プログラミング

このQ&Aのポイント
  • VisualStudioを使用して、ハフマン符号化プログラム(3次拡大)を作成します。
  • 指定されたtxtファイルを読み込んで文字数を数え、文字の種類と発生確率を調べます。
  • ツリー構造のアルゴリズムを使用して、各文字の値を2進数に変換し、txtファイルに保存します。

質問者が選んだベストアンサー

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  • dscripty
  • ベストアンサー率51% (166/325)
回答No.1

「ハフマン符号化プログラム(3次拡大)を作成せよ。」 これだと、問題に不備があるとおもう。 入力情報源の符号はビット?バイト?その他? 一文字だとすると、文字コードによっては長さが変動するから、固定長の文字コードじゃないと無理だと思う。 例えば、 扱う文字が限定されているとか、 ファイルで使う文字コードが決まってるとか なにか他に限定する条件が必要。 この課題を素直に解釈すると、 ファイルの bit ストリームを、3bit ずつ区切るか、 ファイルの byte ストリームを、3byte ずつ区切るか して「一つの符号」とする。 1) 出現回数をカウントして 2) 二分木を構築する。 3) 構築した二分木から bit 列 → 「一つの符号」の対応テーブルをファイルに出力。 4) 作成した二分木をつかって、入力の「一つの符号」を順番に bit 列に変換しながら、ファイルに出力して、入力の「一つの符号」がなくなるまで繰り返す。 おしまい。 あと、必要な知識は、 二分木 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9C%A8 連結リストは、二分木の前提知識 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%80%A3%E7%B5%90%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88 ハフマン符号化の為の、 - 「一つの符号」 - 出現回数 - 左右の子の接点の合計 をノードの属性として含めて、構造体かクラスにする。 クラスにするなら、二分木の操作をクラス関数に含める。 構造体 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%A7%8B%E9%80%A0%E4%BD%93 クラス http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%B9_%28%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%BF%29 ノードのソート http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%83%88

requiem0901
質問者

お礼

ご回答ありがとうございます。 データの中の文字の種類がABCDの4種類の英字だということを書き忘れていました(-_-;) ご紹介いただいたサイトで少し勉強してみます(#^.^#)

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