組合せ最適化VSデータマイニング

質問

新たに、組合せ最適化のアルゴリズムかデータマイニングを学ぼうと思っています。
　いったい、どちらのほうがいいのでしょうか？
　自分は経営関係の勉強に興味があります、

　プログラミングと数学の両方を勉強することになるとは思いますが、まったくもって初心者です。数学的な能力はある程度あるのですが、プログラミングはC++をちょっとかじったくらいです。
　初心者でも学びやすい、参考書やURLがあれば、教えてください。

　ついでになりますが、データマイニングと組合せ最適の手法はどちらを優先させた方がいいかの意見もいただけると嬉しいです。

　宜しくお願いします。

回答No.2

monmonx2 · ベストアンサー

No1です．

なんとなく分りました．私は組合わせ最適化を専門に扱っています．データマイニングも確かに大事そうですが，それは専門の人が現れるのを待つということで．

組合せ最適化と経済関係を関連させた研究をしている人は確かにいますね．リスクを予測したり，利益などを最大化する数学モデルとして組合せ最適化問題が出てくることがありますね．

将来に備えるとしたら，基礎を理解しないと駄目でしょうから，線形計画問題とか整数計画問題，代表的離散最適化問題などを勉強することです．各々の違いは何か？なぜ必要なのか？それらを解くにはどんなアルゴリズムがあるのか？こういったことを説明できるようにすることですね．そういう理解があるから，経営という一見関係のない分野に応用が利くのでは．ですから，

「分らない問題や概念を自分の頭で深く考えること」

がもっとも大事だと思います．そういったことを繰り返すうちに自然と知識が備わっていましたというのがよいと思います．個人的には，基本中の基本をのぞいて，知識なんて研究室に入って研究する段階で，必要に応じて学習したらいいんじゃないと思っていますが(実際に研究やり始めるとそういう印象を持ちます．どうせデータマイニングでもいっしょじゃないの？)．

学部レベルだと，市販で参考文献は沢山売られています．データマイニングとどちらが大事かというよりは，基礎的概念に対する思考能力が大事なのは間違いないですよ．逆にそれがしっかりしてるなら，どこ行っても大丈夫だと思いますが．

補足

貴重な意見ありがとうございます。

＞「分らない問題や概念を自分の頭で深く考えること」

たしかに、その通りですね。
ただ、何から始めればいいのかがはっきりしていなかったので、

＞線形計画問題とか整数計画問題，代表的離散最適化問題

をまずやってみます。
ありがとうございます！

回答No.1

monmonx2

正直な話，何が言いたいのかよく分かりません．ちゃんと問題点を揃えないと正確な回答がもらえませんよ．

＞いったい、どちらのほうがいいのでしょうか？

あなたがどういう経歴で，どういった経緯でそれらを勉強したいのかという説明がないと何ともいえるもんじゃないでしょう．私が予測するところだと，別に興味本位で勉強したいわけではないみたいだし．

＞プログラミングと数学の両方を勉強することになるとは思いますが、まったくもって初心者です。数学的な能力はある程度ある

全く持って初心者なら，ある程度能力があるとはどういう意味ですか？客観的な指標がないとわかりません．

＞データマイニングと組合せ最適の手法はどちらを優先させた方がいいかの意見もいただけると嬉しいです。

ですから，この先何がしたいのですか？なぜ，その2つのどちらかに限られないと駄目なんですか？関連がないとは言いませんが，普通それらは全くの別者です．

補足

たしかに、曖昧な部分が多すぎる質問をしてしまいました。
　すみません。

　実は、「意思決定論」の勉強をしていて、経営関連の仕事に生かすスキルを身につけられたらなと思っています。。
　能力としては、大学の初等数学程度です。（統計、線形代数、微積）

　組合わせ最適化というか、アルゴリズムを勉強するか、データマイニングを勉強するかで、意思決定に生かせないかと考えているのです。

　ただ、今までパソコンが嫌いでそのまま来たので、少しは出来たらいいかなと思っての選択です。

　限るつもりはないです。
　ただ、この２つが今現在、自分がやりたいことだと考えて悩んでいるという結果です。

　また、足りない部分があれば、ご指摘をお願いいたします。
　よろしくおねがいします。