麻雀の強さの数値化
僕の兄は雀荘を経営しているのですが、麻雀の強さを数値化してお客さん同士で競い合う仕組みを作りたいらしくて日々格闘しています。そこでちょっと相談なのですが・・。
麻雀は、まずゲーム開始時に25000点が平等に与えられ、終了時の点数を競うものです(点数は4人の間で閉じています)。
現在の麻雀の一般的なルールは3万点返しのウマが5・10というものです。
細かい話は省略して、これを数学的に数値化してみます。
(A,B,C,Dのゲーム終了時の持ち点 - 25000) をそれぞれ a,b,c,d
とし、1位A、2位B、3位C、4位D だったとすると
A: 25+a/1000
B: b/1000
C: -10+c/1000
D: -15+d/1000
(※a+b+c+d=0,1000以下切捨て)
となります。
具体例を出すと、ゲーム終了時の点数をそれぞれA:40000、B:30000、C:20000、D:10000とすると、ポイントは
A:40、B:5、C:-15、D:-30
となります。
(定義)1ゲームにおける「このポイントの期待値」を麻雀の強さと定義し、
以下 R と表す。
ただし、規定試合数20試合以上の人に適用し、それ以下の人は R=0 とする。
この定義に基づいて、Rが高い者同士で打った場合に R をプラスの方向に転じやすくし、逆に格下の相手とばかり打ってる者は R が上がりにくいということを数学的に加味したいそうなのですが、どなたかモデル化していただけないでしょうか。
お礼
ご回答本当にありがとうございます。 とても分かりやすくて、参考になりました。