統計的に必要なサンプル数について
以下のようなアンケートを実施した場合、統計学的に信頼のおけるサンプル数について、どのように考えればよいか教えていただけないでしょうか?
下記のようにビールについてのアンケートを実施し、最終的にビールの満足度ランキングを作成するとします。
【質問1】
普段一番よく飲むビールの銘柄は何ですか
1|アサヒスーパードライ
2|キリン一番絞り
3|キリンラガー
4|サッポロ黒ラベル
【質問2】
(1)「コク」についての満足度をお聞きします
1|大変良い
2|良い
3|普通
4|悪い
5|大変良くない
(2)「切れ味」についての満足度をお聞きします
1|大変良い
2|良い
3|普通
4|悪い
5|大変良くない
(3)「のどごし」についての満足度をお聞きします
1|大変良い
2|良い
3|普通
4|悪い
5|大変悪い
【質問3】質問1でお選びになったビールの総合満足度についてお聞きします。
1|大変良い
2|良い
3|普通
4|悪い
5|大変悪い
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【前提】
回答結果の内訳は以下の通りだったとします。
スーパードライ|600
一番絞り |400
ラガー|15
黒ラベル |100
各社ビールの総合満足度は上記3つの設問から算出します。
なお、3つの設問全てに下記の通り点数を付与します。
大変良い=5点 良い=4点 普通=3点 悪い=2点 大変悪い=1点
ここで質問です。
(詳細は省略しますが)ざっくり、まず総合満足度についての重回帰式を立て、それをもとに各ビール毎に総合満足度の平均値を算出、それらを比較(分散分析⇒多重比較で有意性の判断もする)して、順位づけを行う方法を考えています。
この時、例えば上記の前提条件では、キリンラガーのサンプルサイズが15と他と比べて少なかったりするわけですが、何をどう考えて、ランキング対象とするビールを決めればよいのでしょうか?
お礼
法人は中々11には切り替えられないでしょうね。