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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:画像センサによる位置決めについて)
画像センサによる位置決めについて
このQ&Aのポイント
- 画像センサを使用し、ワークの境界検出位置を正確に読み取りたいです。
- 画像センサには必要な分解能があります。
- 質問の要点は画像センサによる位置決めの分解能についてです。
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みんなの回答
noname#230359
回答No.4
一度に検出する面積(個数)によってマシンビジョンカメラの 解像度とレンズが変わります。 密着していて境界位置とは、何のことでしょう?
noname#230359
回答No.3
デジタルカメラをご存知ですよね。その画素数と同じです。 画像センサも、CCDで映像の明るさ(色彩)で、境界も認識します。 さて、読取るエリアの大きさと、画像センサ(CCD)の画素数で、 1画素が認識できる読取るエリア長さが判ります。 厚さが1mm以下の円盤状ワークを立ててなら、1mm×20%=0.2mmを 1画素で検知ができる分解能が良いでしょう。
noname#230359
回答No.2
デジタルカメラをご存知ですよね。その画素数と同じです。 画像センサも、CCDで映像の明るさ(色彩)で、境界も認識します。 さて、読取るエリアの大きさと、画像センサ(CCD)の画素数で、 1画素が認識できる読取るエリア長さが判ります。 厚さが1mm以下の円盤状ワークを立ててなら、1mm×20%=0.2mmを 1画素で検知ができる分解能が良いでしょう。
noname#230359
回答No.1
2値化により可能と思われますが、分解能はそれほど必要ではありません。 精度を0.1mmにしたいならその半分を目安にすればどうでしょうか。