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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:多すぎる情報を断片化なく扱うにはどうすれば良いと思)
多すぎる情報を断片化なく扱うための方法とは?
このQ&Aのポイント
- MicrosoftとGoogleの世界の知の叡智が集まっても、フォルダ管理からタグ管理に変わったに過ぎません。中にはもう分類を諦めて、全てを検索で済ませる横着者まで現れています。
- タグ管理の複雑化や略称の問題により、多くの情報を効率的に管理することができません。1日3万件の新規統計や開発データ、1ヶ月で90万件、1年間で1080万件のデータを断片化なく扱いたい場合、どのような方法がありますか?
- 現状では漢字、カタカナ、英語、略称表記を使用して情報を管理していますが、略称が多くてややこしくなったり、略称の英語が長くなったりしています。最適な状態とは、データを取り忘れることがない状態を指します。
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質問者が選んだベストアンサー
自分で無理なら、情報の分類学が確立するのを待ちましょう。 1日3万件ほどの新規統計、開発データ管理なら、人力では無理です。 自動ソフトを作りましょう。 ちなみに、現在は、統計学の考え方を間違っている人が多く、少ないデータで全体推測することが統計学であることを忘れてビッグデータが良い!とか勘違いしている人が多いようです。
お礼
回答ありがとうございます。 統計学も大事ですが分類学が出来るといいですね・・・