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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:テーブルからデータを抽出する場合のスピード)

テーブルからデータを抽出する場合のスピード

このQ&Aのポイント
  • データ抽出のスピードについて質問があります。一つのテーブルに全てのデータを入れて抽出する方法と、IDごとにテーブルを作成して抽出する方法のどちらが負荷、速度共に良いのか疑問です。
  • データ抽出のスピードについて質問があります。一つのテーブルに全てのデータを入れて抽出する方法と、IDごとにテーブルを作成して抽出する方法のどちらが効率的なのか教えてください。
  • データ抽出の速度に関して質問があります。一つのテーブルに全てのデータを入れて抽出する方法と、IDごとにテーブルを作成して抽出する方法の比較について教えてください。

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • inu2
  • ベストアンサー率33% (1229/3720)
回答No.1

>データが増えてきたときに とは、具体的に何件(ページ)くらい増えたらと思っているのでしょうか? 1万や10万、100万でさえも、体感的な速度は変わりませんよ 具体的な用途や機能が定かでないのでなんともいえませんが、 1ページ1レコードとし、すべてのページにおいて、まったく同じ構造(フィールド)を使うのであれば、単一テーブルにしたほうが良いような気もします

hana43
質問者

補足

ありがとうございます。 出来れば、掲示板のように使えたらと思っていますので、データはかなり多くなってくると思います。 普通に考えて、分厚い本から一つの行を抜き出すより、いくつかに分けてある本から一つの行を抜き出した方が、スピード的にもサーバの負荷も低いのかなぁっと思いました。 実際はあまり体感しないようですね。 負荷はどうでしょうか?

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