• ベストアンサー
※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:情報処理の仕方を教えて下さい。)

エクセルを使用したデータ編集方法とは?

このQ&Aのポイント
  • 大学の経済学系の講義でエクセルを使用してデータ編集する方法を教えてください。
  • レポート作成のために異なる2つのデータを編集し、回帰分析を行う課題につまずいています。
  • 2つの時系列データを同じタイプに合わせる方法や、エクセルを使ったデータの編集方法を教えていただけると助かります。

質問者が選んだベストアンサー

  • ベストアンサー
  • keithin
  • ベストアンサー率66% (5278/7941)
回答No.1

具体的に何を計算したいのか不明ですが,「回帰分析をする」ために「時系列を合わせる」必要は全くありません。 A列に年月日(タイプ1データの日付 1月から12月)とB列にそのデータ C列に年月日(タイプ2データの日付 1月から4月)とD列にそのデータ がそれぞれあったとしたら,A列とB列を使って教科書通りに回帰分析を行い,またC列D列のデータを使って回帰分析を行います。 たとえば「直線で回帰」するなら  タイプ1データの傾きはINTERCEPT(B2:B120,A2:A120)  タイプ2データの傾きはINTERCEPT(D2:D40,C2:C40) などのように,それぞれのデータを「それぞれのデータの中で」回帰分析をします。 回帰分析を行った上で,たとえば「その回帰をつかって12ヶ月後の値を予測せよ」のような計算をしたければ,見た目上はタイプ1のデータからは「内挿」,タイプ2のデータからは「外挿」する事になりますが,エクセルの計算自体は完全に全く同じ計算式になります。 たとえば A130とC130に「12月末日の日付」を記入 B130に=FORECAST(A130,B2:B120,A2:A120) D130に=FORECAST(C130,D2:D40,C2:C40) とすれば,タイプ1,2の各データから12月末日付の値を「直線回帰で予測した値」が計算できます。 #補足 ご相談の提示: >1、1月~12月を1年間のデータとしているタイプ >2、1月~4月を1年間のデータとしているタイプ この情報提供が不明瞭ですが,たとえば「タイプ1は2008年の1月からのデータ」なのに「タイプ2は2011年のデータ」のような場合もあるかもしれません。 その場合に「12月を予測」するには,タイプ1は勿論2008年の12月を予測しなければいけませんし,タイプ2からは2011年の12月を予測させます。 または,各日付データを「開始日」(タイプ1は2008/1/1,タイプ2は2011/1/1)からの日数に計算し直して回帰分析をしてみるのも良い方法です。

noname#148608
質問者

お礼

わざわざ関数まで書いていただいて助かりました。 とても参考になりました、ありがとうございます!