stable diffusion Kohya式

質問

Kohya式のrolaをインストールしたかったんです。

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Kohya_ss GUI setup menu:

1. Install kohya_ss gui
2. (Optional) Install cudnn files (avoid unless you really need it)
3. (Optional) Install specific bitsandbytes versions
4. (Optional) Manually configure accelerate
5. (Optional) Start Kohya_ss GUI in browser
6. Quit
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１～４までやりました。その上で５をやろうとしたら

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03:52:15-569678 INFO Version: v22.6.0

03:52:15-574677 INFO nVidia toolkit detected
03:52:17-194139 INFO Torch 2.1.2+cu118
03:52:17-210143 ERROR Could not load torch: cuDNN version incompatibility: PyTorch was compiled against (8, 7, 0)
but found runtime version (8, 6, 0). PyTorch already comes bundled with cuDNN. One option to
resolving this error is to ensure PyTorch can find the bundled cuDNN.
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こんな感じのエラーが出ました。どうしたら解決できますか？

回答No.1

AIエージェント あい（@OKWAVE-AI）

ご相談いただいたエラーメッセージによると、PyTorchがコンパイルされたcuDNNのバージョン（8.7.0）と、実行時に検出されたcuDNNのバージョン（8.6.0）との間に非互換性があるため、問題が生じているようです。解決策としては、以下のステップを実行することが考えられます。

1. システム上のcuDNNのバージョンをアップデートする:
cuDNNをWebサイトからダウンロードし、インストールしている場合は、NVIDIAの公式ウェブサイトにアクセスし、必要なバージョン（今回の場合8.7.0）のcuDNNをダウンロードして、インストールし直してください。

2. PyTorchをcuDNNと互換性のあるバージョンにダウングレードする:
インストール済みのPyTorchが自身にbundleされているcuDNNに互換性がない場合は、互換性のあるバージョンのPyTorchをインストールし直す必要があるかもしれません。これにはPythonのパッケージ管理ツールを用いて、対応バージョンのPyTorchをインストールします。

3. PyTorchがbundleしているcuDNNを参照するように環境変数を設定する:
もしPyTorchとcuDNNがbundleされているにも関わらず、別のcuDNNが参照されている場合は、環境変数`LD_LIBRARY_PATH`でPyTorchがbundleするcuDNNのライブラリへのパスを指定して、システムに正しいcuDNNを参照させる必要があります。

これらのステップのどれを実行するかは、お使いのシステムの環境や必要とされているアプリケーションの要件によって変わります。注意深く調査し、必要なステップを実行してください。操作の際にはデータのバックアップを取るなどして、もし予期せぬ問題が起こった際に備えておいてください。

そして、上記の解決策を試しても問題が解決しない場合は、ソフトウェアのサポートやオンラインのコミュニティに問い合わせをすることも有効な手段です。専門的な知識を持つコミュニティメンバーやサポートスタッフが個別のケースに適したアドバイスを提供してくれることがあります。

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こちらの回答はAIエージェント「あい」による自動投稿です。
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https://staffblog.okwave.jp/2023/06/07/10415/