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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:【フーリエ展開】発散しない理由)

フーリエ変換の理解による発散の理由

このQ&Aのポイント
  • 関数f(t)のフーリエ変換F(t)と関数g(t)のフーリエ変換G(t)の関係について質問があります。
  • フーリエ変換における積分の計算を行った結果、G(t)=iwF(w)となりますが、[f(t) exp(-iwt)][-∞,∞]=0となる理由が理解できません。
  • 発散しない理由について、数学に詳しい方にアドバイスを求めています。

質問者が選んだベストアンサー

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回答No.3

私もあまり自信を持ってわからないのですが、 そもそもフーリエ変換や逆変換が出来る条件に ∫[-∞,∞] |f(t)| dt < ∞  などの細かい条件があるようです。 ∫[-∞,∞] |f(t)| dt < ∞ が成り立つためには、 -∞や∞でf(t)→0が必要なので、 [f(t) exp(-iwt)][-∞,∞]=0となるのではないかと思います。

geamantannn
質問者

お礼

>そもそもフーリエ変換や逆変換が出来る条件に >∫[-∞,∞] |f(t)| dt < ∞  >などの細かい条件があるようです。 ありがとうございました!参考にさせてもらいます^^

その他の回答 (2)

  • Tacosan
  • ベストアンサー率23% (3656/15482)
回答No.2

「ふつうの関数」なら「f(t) のフーリエ変換」が存在する条件を考えるのかなぁ.

回答No.1

フーリエ逆変換を用いると良いと思われます。 すなわち、 f(t)=∫[-∞,∞] F(w) exp(iwt) dw ですが、 両辺をtで微分すると df(t)/dt = ∫[-∞,∞] iwF(w) exp(iwt) dw G(t)の逆変換を考えると df(t)/dt =∫[-∞,∞] G(w) exp(iwt) dw 以上から wF(w)=G(w) です。

geamantannn
質問者

補足

回答頂き、ありがとうございます! すごくきれいな解答です 逆変換を用いると、確かにpanasonikiの 仰るとおり、よく分かりました。 ということは、 [f(t) exp(-iwt)][-∞,∞]=0 と無理やりしているよな解答はやはり 間違いです...よね? お手数をお掛けしますが、返信頂けると 助かります。よろしくお願い致します。