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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:ボリンジャーバンドの標準偏差の計算方法。)

ボリンジャーバンド標準偏差の計算方法と応用

このQ&Aのポイント
  • ボリンジャーバンドの計算方法で良くわからない所があるので教えて頂きたいと思います。n日の標準偏差を求める方法についても詳しく解説します。
  • ボリンジャーバンドの標準偏差の計算方法で疑問がある方へ。n日の標準偏差を求める手順をわかりやすく解説いたします。
  • ボリンジャーバンドの計算方法で分からない点がある方へ。n日の標準偏差を求める方法とその応用例について詳しく解説します。

質問者が選んだベストアンサー

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  • stomachman
  • ベストアンサー率57% (1014/1775)
回答No.1

証券関係の話でしょうか。ボリンジャーバンドが何なのかは存じませんが、データx[i] (i=1,2,....,n)の平均値mは m=(Σx[i])/n です。ここにΣx[i]とは i=1,2,...,nに関するx[i]の総和、すなわちx[1]+x[2]+...+x[n]です。 そして、データx[i] (i=1,2,....,n)の標準偏差σは σ=√((Σ((x[i]-m)^2))/n) つまり、個々のデータから平均値を引き、それぞれを2乗し、その数値n日分を合計したもの「を」n「で」割り、さらに平方根を取ったものです。 ということは、重要な箇所に誤植が残っているテキストなんですから、正解あるいは出題にも誤植がないとは限りませんね。あんまり気にしなくて良いのでは? しかし、「サンプル値を使って、母集団の平均値と標準偏差を推定する」ための計算法は少し違います。 これは、n個のデータは母集団という巨大なデータ群のうちの僅かなサンプルに過ぎないという場合に、では母集団全体についての平均値と標準偏差を、n個のサンプルから推定しようという問題です。 このとき、母集団の平均値の推定値Mはmと同じです。しかし、標準偏差の推定値は √((Σ((x[i]-M)^2))/(n-1)) となります。 ただ、終値のデータを集めたという場合には、母集団に該当するデータの集合、というのはちょっと思いつかないんで、これを適用するのは妥当ではないように思われます。 ついでに、「移動平均」という言葉は、たとえばn=20なら、1日目から20日目までの平均値、2日目から21日目までの平均値、という風に、1日ずらしで次々と平均値を計算する、という操作を表しているに過ぎず、個々に計算されるのは単なる平均値です。だったら「移動標準偏差」という言葉があっても良さそうなものですが、聞いたことないなあ。

beaurah
質問者

お礼

すみません、回答頂いていたのに今日まで気が付きませんでした。(通常であれば回答到着メールが届くので分かるのですが、何故か来ませんでした。)私自身もうちょっと勉強してまた分からない所があったら質問させて頂きたいと思います。有難う御座いました。

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