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ロボット研究の最先端大学とは?
- ロボットの分野(主に人工知能系統)に興味がある方におすすめの大学を紹介します。
- 大阪大学の基礎工学部は研究室も多く盛んで、人工知能系の研究に強い学部です。
- 関西圏でロボット研究に強い大学を探している方には、大阪大学基礎工学部がおすすめです。
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質問者が選んだベストアンサー
> 早く決めないとまずいですが なぜでしょう? > ロボットの分野(主に人工知能系統) > 大学選びで農学部か工学部か なぜ農学部が出てくるのでしょうか??? そっちの系統は詳しくありませんが、人工知能って機械やロボットの系統なんでしょうか? 情報系ではないのですか? 人工知能をやるのか(情報系)、誰かが作った人工知能のシステムを使ったロボットを作るのか(機械・ロボット系)。 違うのかな。 ロボットを作るんではあるけれど、人工知能を載せたロボットを作っているところなら、たぶんどこかにあるんでしょう。 しかし、人工知能それ自体をやりたいなら違うんじゃないかと思います。 普通に考えれば、関西なら大学は京大阪大から探すことでしょうね。 志望校を早く決める必要があるとすれば、その理由は京大の二次国語の有無だけでしょう。 勿論、京大レベルの講義について行ける学力の有無の方が余程大きいですが。 仮に低レベル大学にその物ずばりの研究室があったとしても、まずは難関大学でしっかり鍛える、難関大学に入れるくらいしっかり鍛えることが重要です。 研究室は、大学院で選び直したって良いわけです。
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- tekcycle
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> 進路決定を急いだ理由は予備校のクラスを早く決めなければならないからでした。 一切関係ありません。 xx大クラスだからxx大にしか行けないなら、じゃぁ滑り止めはどうするのでしょうか??? 私が見た範囲では、xx大クラスでそのxx大か同レベルの大学に行ける人は、クラスの上位1/3か1/4。 阪大なら、阪大クラスからの合格者より東大クラスや京大クラスからの合格者の方が多いのではないでしょうか。 大筋では、持ち学力に合ったクラスに進むのが吉です。 仮に東大志望であったとしても、学力が全く足りずに東大クラスに入っても、学習内容が難しすぎて消化不良を起こします。 具体的には、1時間かからないはずの予習に数時間かかり、授業のポイントは自分の疑問点とはかけ離れた細かいところで授業が高速で大気圏外を通過し、講義内容を理解していないために復習のしようもなく、闇雲にやろうにもすべきことが山のようにあってどこから手を付けたらよいのやら、という状況になるでしょう。 そもそも、xx大学志望ならxx大クラスに行かなければならないのであれば、田舎の高校生はそのxx大には絶対に受からないことになります。 理系でxxがしたい、のであれば、殆ど国公立大学で決まり、難関大学で決まりです。 となると、もうその時点で科目も大体決まります。農学部、なんて持ち出さなければ。 関関同立くらい余力で受かってください。 残るは、東大京大に向けて二次の国語をやるのかやらないのか、です。 仮に東大京大クラスから阪大を目指すなら、国語が負担であれば切ってしまって自習をしたり代ゼミの単科を取ったりすれば良いです。 自分の学力レベルと講義レベルが合っていることが重要です。 講義レベルが高すぎてもダメ、低すぎてもダメ(勿体ない)。 難関大学レベルのクラスでやっていける学力があるのか、低いクラスからのし上がっていかなければならないのか、です。
お礼
詳しくご回答頂き有難う御座います。 予備校での「○○大学コース」はあてにし過ぎないで自分に合ったところに行けば良いですね。自分はまず工学部か農学部かを確定させてから考えを固めたいですが難しいです(汗) 色々アドバイスを頂きましたがレベルが合わない事の恐ろしさを教えて頂けたのでやはり自分に合ったクラスから行こうと思います。 有難う御座いました。
お礼
なんだかややこしく書いてしまって申し訳ありません。農学部に関しては蛇足でした。 また人工知能について自分の知識が掛けていた為でたらめな事を記載してしまいました。人工知能は「情報系」、ロボットは「機械系」なのですね。人工知能がロボットに入るイメージが大きかったので同じものと考えてしまっていました。 ただ大阪大の基礎工では情報ではない学科(システム科学科)で情報処理等もロボット設計も両方やっている感じでした。情報処理と人工知能はまた違う物になるのでしょうか?だとすればもう情報に絞られますね・・・。 また、関係ないですが進路決定を急いだ理由は予備校のクラスを早く決めなければならないからでした。阪大のクラスは締め切りの可能性もありますしクラスによってカリキュラムが全然違いますから。 とにかく、難関大に入れる学力は確実に必要なのでアドバイス頂いたとおり気をつけます。 勘違いしている点をご指摘頂き詳しいご回答も頂き、有難う御座いました。