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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:区間推定に使うt値)

t値を用いた区間推定について

このQ&Aのポイント
  • t値を使用した区間推定について詳しく説明します。
  • エクセルのNorminv関数を使用して求めた区間推定の値が参考書の値と異なる理由について考察します。
  • 質問者がエクセルのNorminv関数を使用することで簡単に区間推定を行えるが、異なる値が得られる可能性があることに注意が必要です。

質問者が選んだベストアンサー

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回答No.2

平均値の不偏分散Un^2はしょせんは推定値なので、母分散には一致するとは限りません。 なので、不偏分散Un^2を使って正規分布を仮定して信頼区間を求めてもそれは概算値ではありますが、正しい範囲にはなりません。 t値(Xn-μ)/(Un/√n)を使ってt分布から信頼区間を求めると、XnとUn^2のの両方のばらつきを考慮したうえで信頼区間を求めることになるので、より正しい範囲になります。

donbei666
質問者

お礼

ご回答ありがとうございます。 なるほど・・・概算値ということですね。 t値はTINVで簡単に求められそうだし、 より正確に範囲が求められるのであれば、 そちらを使うべきですね。 よく分かりました。 ちなみにEXCELのNORMINV関数は、 常に概算値しか求められないということでしょうか? t分布を使って求める信頼区間と一致することはないのでしょうか?

その他の回答 (1)

回答No.1

n個のデータの平均値Xnは正規分布に従ってばらつきますが、 不偏分散Unも推定値なのでやはりばらつきます。 このため、真の平均値をμとすると、両方がばらつくため t=(Xn-μ)/(Un/√n) という量は正規分布には従いません。したがって、この場合にはNorminvは使いません。 データ数がnのときt値が従う分布は自由度n-1のt分布ですから、 正規分布の値ではなく自由度n-1のt分布の値を使う必要があります。 t分布は正規分布同様、左右対称な釣鐘型の分布なので、自由度がn-1で両側1%(0.01)のときのt値をt分布表から読んだ値をt(n-1,0.01)とすると区間は (Xn-μ)/(Un/√n)=±t(n-1,0.01) なので、母平均μの99%の推定区間として Xn-t(n-1,0.01)×(Un/√n) < μ < Xn+t(n-1,0.01)×(Un/√n) が得られます。 t分布 http://ja.wikipedia.org/wiki/T%E5%88%86%E5%B8%83 t分布表 http://www.koka.ac.jp/morigiwa/sjs/td.htm データ数が10だとすると自由度は9なので上の表から t(9,0.01)=3.2498 です。 エクセルを使う場合はTINVという関数がたぶんあるので、これを使ってください。 (手元のPCにはOOo Calcしか入ってないのでエクセルでは確認していません。)

donbei666
質問者

お礼

ご回答ありがとうございます。 ただ、NORMINVで区間推定をしてはいけない理由がいまいち分かりませんでした。 tの値が正規分布しないで、t分布するということは分かりましたが、 tの値をNORMINV関数で求めようとしたのではなくて、 求めたいのは99%で母平均が含まれる区間ですから、 NORMINV関数を使えば、求められるはずだと思ったのですが、 いかがでしょうか?