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確率が過去に影響されないのはなぜ?
コインの裏表は1/2。 でも、9回裏がでたら、10回目は表になる確率は高くなりませんか? 10枚のコインを一度に投げるて、見えないように隠す。 一枚づつは確率は1/2で、4枚は表、裏が5枚だとしたら、最後のコインを表でないと、理論的には1/2ではなくなりますよね? 違うのかな?
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違います。 逆に9回続けて裏が出たという時点で、 「ひょっとしてこのコインは裏が出やすいのでは?」と疑うのが、正しい判断です。 仮に、論理的に表裏が同じ確率で出るコインがあったとして、10枚同時に投げるという行為を1024回行うとします。 その結果を分けていくと理論的には 全て表が1回 9枚表が10回 8枚表が45回 7枚表が120回 6枚表が210回 5枚表が252回 4枚表が210回 3枚表が120回 2枚表が45回 1枚表が10回 全て裏が1回 となるはずです。(これも確率なので正確にはこの通りにならないでしょう) したがって、10枚投げた結果が丁度5枚になる確率は1/4もありません。 これだけを見ると、9枚表だった場合に、10枚目が裏になる確率は1/11にように見えますがそうではありません。 9枚が連続で表になる確率は1/512で、9枚投げて8枚が表の確率は9/512です。 したがって、9枚連続表で10枚目が裏の確率は、 (1/512)X1/2で1/1024で、・・・・・・A 9枚連続表で10枚目が表の確率も、 (1/512)X1/2で1/1024で、 一方で、9枚中8枚が表で10枚目が表の確率は (9/512)X1/2で、9/1024です。・・・・・B AとBを合計して10枚中9枚が表の確率が 10/1024になるに過ぎません。
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- corpus
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コインが他のコインに影響しないことを「前提」しているのです。 つまり、理想を考えているのです。 現実がどうであるかは、別問題です。 理想と現実の区別をしなければなりません。
- arrysthmia
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> パチンコは確率じゃないでしょ。 No.6 の要点は、ソコではありません。 クスグリにしか目が行かなかったとすれば、 もの寂しいことです。
- Tacosan
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#4 の補足のところについてですが, 「コイン投げ」を確率で取り扱う場合には通常 2つの仮定をします. 1つが「表と裏はどちらも 1/2 の確率で現れる」という仮定であり, もう 1つが「毎回の試行はすべて独立である」という仮定です. そして, この 2つの仮定は互いに無関係です. つまり, 「表と裏の確率は違うけど毎回の試行は独立である」とか「表と裏の確率は等しいけど試行が独立でない」ということはありえます. そして, この後者の場合には質問に挙げられた状況も想定できます. ただ, 現実世界を考えると, 前者の仮定が成り立たない場面は想像できるけど後者の仮定が成り立たない場面はあまり想像できない.
- SilverThaw
- ベストアンサー率32% (260/806)
No.2です。 >でも、数が増えるほど、1/2に近づいていきますよね? 「確率論」として近似値に近づいて行く可能性は高くなっても、それはあくまで「可能性」です。 >ところが、それまで全部表だったとしたら、それに反していませんか? 全く反していません。 すでに何名かが回答されていますが、あくまでも「確立」であり「確定」ではありません。 >そもそも1/2というのは、どこにくっついているものなんでしょうか? 重心や面積なとが対称性を持っていると仮定しているところからでています。 もっと詳しく知りたければ、ちょっと前にノーベル賞で有名になった「対称性の破れ」に関する、「瓶の底とビーダマの移動」について学習してください。 >9回振って、全部裏、次に表がでる確率と、10枚まとめて振って1枚ずつ確認して、全部裏、次の表がでる確率は同じですか? 同じです。 1枚投げて表が出たら、1/2だから次は必ず裏が出ますか? もちろん、答は「いいえ」。 2枚目だろうと10枚目だろうと、「1枚のコインを投げる」という行為は1枚目にコインを投げることとまったく違いはありません。 当然表か裏が出る確率は1/2であり、どちらが出ても問題にはなりません。 その「連続した結果」が何枚か投げた際の裏表の数として出てくるだけです。
お礼
やはり空論ですか。 少しアプローチを変え、再質問してみます。 ありがとうございます。
- arrysthmia
- ベストアンサー率38% (442/1154)
コイン投げの反復が独立事象であるというのは、 数学的には、仮定に過ぎません。 数学でできるのは、独立事象を仮定すると 何が言えて、何が否定できるかを明らかにする ことだけ。 現実のコインがその仮定に従うか否かは、 理論ではなく、実験科学に属する事柄で、 数学の守備範囲ではありません。 中学高校の数学では、コインやダイスといえば 独立事象の代表格とされていて、 試験問題などでも、独立性の仮定を明言せず、 「コイン」というだけで済ませている例が 少なくありません。 流石に、そこまでゆくと、数学として成立して いるのかどうか疑問な面もありますが、 コイン投げを独立事象とみなすこと自体には、 私も、違和感は感じません。 しかし、世の中には、異なる考え方の人々もいて、 ハズレが続いたから、そろそろアタリが出るハズだ という発想も、珍しいものではありません。 競馬場で他人会話に耳をそばだてたり、 証券投資の指南書で微分方程式の出てこないものを 読んだりすると、そのような考えに触れることが できます。 さて、現実には、どちらが妥当なのでしょう? 冒頭述べたとおり、これは実験で検証するしか 方法がありません。 さあ、有り金持ってパチンコ屋へ go! 痛い目に遭わなければ、理解できないことも あるものです。
お礼
パチンコは確率じゃないでしょ。 ありがとうございます。
- corpus
- ベストアンサー率12% (25/200)
>例えば、1万回投げて、全部裏は確率的にはありますよね? ありえます。 でも、少しでも表が入っている方が、もっとありえます。 大数の法則のことを考えておられるのでしょうかね。 大数の法則は、無限回の試行に対して成り立つのでは? 樹形図というものは、ご存知でしょうか? 枝分かれしていく図です。参考になれば。
お礼
1万回表より、裏が混じってる方が確率が高いのなら、1万回表なら、次が裏の確率は高くないですか? よりある現象なら。 ありがとうございます。
- Cupper
- ベストアンサー率32% (2123/6444)
確率という物はあくまでも 【期待値】 なんです ですから、『必ずこうならなければいけない』 と言うことはありません だってさ、そうでないと賭博の胴元は儲けがないよ サイコロを振って出た目の合計値が偶数か奇数かを当てる賭け事の丁半博打は、偶数・奇数ともに期待値は 1/2 です (ホントはもう少し凝ったルールがあるんですけどね) しかし、必ず勝てるわけではありません 確率の中には揺らぎという物が存在します どちらかに偏るという性格の事象です 結構難しいことですので、大きくなってから学んでみてください この揺らぎを打ち消すには何回コインを投げる必要があるか…なんて、 数学の一分野になっているくらいですから本気で学ぶつもりがあるのであれば それなりの覚悟をしましょう
お礼
期待値ですか。 やはり難しいそうですね。 ありがとうございます。
補足
いや、それはわかります。 物理のテストで、摩擦が無視されているとかや、理想的というか、なんというか。 実際は無視しても、そうなんですよね? そもそも1/2というのは、どこにくっついているものなんでしょうか?
9回裏が出たことをコインが記憶している訳ではありません 10枚一度に投げた場合もほかのコインがどうなったかは関係ないので一つ一つが1/2の確率です
お礼
やはり、1/2ですか。 ありがとうございます。
補足
9回振って、全部裏、次に表がでる確率と、10枚まとめて振って1枚ずつ確認して、全部裏、次の表がでる確率は同じですか?
- SilverThaw
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>でも、9回裏がでたら、10回目は表になる確率は高くなりませんか? いいえ。 >一枚づつは確率は1/2で、4枚は表、裏が5枚だとしたら、最後のコインを表でないと、理論的には1/2ではなくなりますよね? ここが間違っています。 10枚のコインを投げて表裏がそれぞれ5枚の「確立」です。 「確率論」なので「理論的」な値と必ずしも一致するとは限りません。
お礼
机上の空論の中の空論かな? ありがとうございます。
補足
あー、そういう意味ではなく、全部片側なら、可能性がなくなる・・・ってのも変か。 でも、数が増えるほど、1/2に近づいていきますよね? ところが、それまで全部表だったとしたら、それに反していませんか?
- corpus
- ベストアンサー率12% (25/200)
イカサマのコインであれば、1/2ではなくなりますよ。 コインの裏表が1/2であるというのは、 そうあって欲しいという希望です。 そして、実際、コインを投げてみると、 それに近いことが起きるからです。 コインには知性がないから、とも言えますかね。 つまり、コインに記憶能力がない、ということ。 これを、数学では、独立である、というようですけど。
お礼
分かったような、分からないような。 ニュアンスは、なんとなく。 ありがとうございます。
補足
独立性ですか? 例えば、1万回投げて、全部裏は確率的にはありますよね? いかさまなしで。 次は? 1万枚のコインが全部裏、次は? 同じ気がするんですか、違いますか?
お礼
やはり、奥が深そうですね。 ありがとうございます。