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※ ChatGPTを利用し、要約された質問です(原文:テーブル結合の件)

テーブル結合の件

このQ&Aのポイント
  • MySQL Client API version 3.23.49とPHP/4.4.5を使用して、テーブル結合の操作を行いたい。
  • 3つのテーブル(member、net、shop)を結合し、id、name、local、net、shopの情報を取得したい。
  • しかし、片方のカウントがうまく表示できず困っている。どうすればいいのかを教えてほしい。

質問者が選んだベストアンサー

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  • agricap
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回答No.2

なぜ提示されたSQLではダメなのか、は文章だけの説明ではむずかしいので、説明はしません。 「JOIN」のことをもう少しよく勉強してみてください。 まずは、「INNER JOIN」、理解できたら次に「LEFT OUTER JOIN」 簡単に説明すると、・・・ 「INNER JOIN」であれ「LEFT OUTER JOIN」であれ、JOINした結果のレコード数は、 かけ算になります。 このSQLでは、netにもshopにも両方存在するidの場合、それがかけ算になってカウント されていしまいます。 たとえばid=1のレコードは、netに2個、shopに2個あります。 この場合、count(b.id)、count(c.id)ともに4(=2×2)になってしまいます。 同様に、id=3に関しては、 count(b.id)、count(c.id)ともに3(3×1)になってしまいます。 count(b.id)、count(c.id)は、NULL値がカウントされないため、少なくとも片方が ゼロの場合のみ、両方正しくカウントされることになります。 id=2, id=4に関しては正しくカウントされていると思います。 回答としては・・・ 2つ一気に、と考えるよりは、1つずつ分けてカウントしてから、というのがわか りやすいと思います。 手元にMySQLがないため、厳密には確認できません。 提示したSQLは文法エラーになる可能性もあります。 できれば、まずは意味を理解してください。 SELECT a.*, COALESCE(b.count1,0), COALESCE(c.count2,0) FROM FROM member as a LEFT JOIN ((SELECT id, count(*) as idcount1 FROM net GROUP BY id) as b)    ON a.id=b.id LEFT JOIN ((SELECT id, count(*) as idcount1 FROM shop GROUP BY id) as c)    ON a.id=b.id COALESCEは、1つもなかった場合にNULLではなく、0と表示してほしいために 使いました。 どうしても一気にカウントしたい場合は・・・ netテーブルとshopテーブルにプライマリキーとなる列(一意にレコードを識別できる列) (たとえばrowidと名付けます)を追加し、以下のようなSQLを書くことも考えられます。 SELECT a.* , count(DISTINCT b.rowid) AS idcount1, count(DISTINCT c.rowid) AS idcount2 FROM member AS a LEFT JOIN net AS b ON a.id = b.id LEFT JOIN shop AS c ON a.id = c.id GROUP BY a.id

kenken8378
質問者

お礼

ありがとうございます。 SELECT a.* , count(DISTINCT b.rowid) AS idcount1, count(DISTINCT c.rowid) AS idcount2 FROM member AS a LEFT JOIN net AS b ON a.id = b.id LEFT JOIN shop AS c ON a.id = c.id GROUP BY a.id でフィールド作って解決しました。 修正いただいた分も使ってみますね! もともとデザインの方が専門なのですがプログラムはひとつひとつ全てに意味がありますね。 理解しないまま何かを参考に作ってしまうとどうしても失敗します。 今回の件で根本的な質問なんですが memberにshop netの集計フィールドを作って、shop netが更新されたら 集計フィールドへ代入という事も考えました。 他にもいくつかあると思います。shop netの登録頻度や閲覧頻度などで変わってくるとも思います。 効率的でなお且つデータベースにやさしい方法は今回がベストなのでしょうか?

その他の回答 (4)

  • agricap
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回答No.5

>ひとつ驚いたのが3つのSELECTを書いているほうが断然処理速度速いですね。 これもデータ数や分布状況、内部処理の仕組みにもよるので、むずかしいところです。 思うのは・・・ SELECT1つパターンだと、前述のようにレコード数がかけ算になってしまいますから、その多数のレコードを内部的に一時的であれ作らなければなりません。 その時間がかかるのだと思います。 インデックスの付け方を工夫すれば早くなる可能性もあります。 たとえばnetテーブルとshopテーブルのidにインデックスがついていない場合、つけると早くなるかもしれません。

  • agricap
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回答No.4

>他にもいくつかあると思います。shop netの登録頻度や閲覧頻度などで変わってくるとも思います。 >効率的でなお且つデータベースにやさしい方法は今回がベストなのでしょうか? おっしゃる通り、登録頻度や閲覧頻度やデータ数などによるのでいちがいにはいえません。 しかし、「shop netが更新されたら集計フィールドへ代入」というような設計はした経験がありません。よほどのことがない限りやらないでしょう。 そんなことをしなくても、その都度集計しても実用的な速度が出るからだと思います。 集計速度を最大限に重視するなら、あえてそうすることも考えられなくはないです。 もう1つ、これをやってしまうと整合性の問題があります。 たとえば、shopテーブルの内容に間違いがあったら、shopテーブルのレコードを修正なり削除なりしてさらに集計フィールドも修正、などの手順が必要になります。 わずらわしいですよね。

kenken8378
質問者

お礼

ありがとうございます。 今回の2件うまくいきました。 ひとつ驚いたのが3つのSELECTを書いているほうが断然処理速度速いですね。 逆だと思ったんですが・・・ まだ理解していないので勉強します。

  • agricap
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回答No.3

すみません、回答の1つ目のSQLですが、誤りがありました。 SELECT a.*, COALESCE(b.idcount1,0), COALESCE(c.idcount2,0) FROM FROM member as a LEFT JOIN ((SELECT id, count(*) as idcount1 FROM net GROUP BY id) as b)    ON a.id=b.id LEFT JOIN ((SELECT id, count(*) as idcount2 FROM shop GROUP BY id) as c)    ON a.id=c.id

  • agricap
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回答No.1

feed_idとは何でしょうか? idとは別物ですか?

kenken8378
質問者

補足

そうです! 間違えていました。 SELECT a.* , count( b.id ) AS idcount1, count( c.id ) AS idcount2 FROM member AS a LEFT JOIN net AS b ON a.id = b.id LEFT JOIN shop AS c ON a.id = c.id GROUP BY a.id

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