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検定のサンプル数について
こんにちは。 最近レポートをまとめる際に統計学を使うようになった者です。 とても基礎的な質問だと思いますが、検定のサンプル数はどれくらいあれば有意差など調べる際に有効なのでしょうか？サンプル数によって使う計算式が違うというのを耳にしたのですが、実際はどうなのでしょうか？ サンプル数が５０～１００ぐらいで有意差など十分な結果が出せるのであればいいのですが・・・ 教えて下さい。
- tumukatatumuri
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- mar0325
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回答No.1
適切なデータのサンプル数が50以上あれば,正確な検定結果 が出力されると思います. しかし検定手法によって,必要なサンプル数は異なりますので,使用する検定の特性を調査して使用した方が良いと思います.
お礼
返答ありがとうございます。 検定方法によって必要なサンプル数が異なるとの事でしたが、χ二乗検定を使用して６群に分けたサンプルの有意差を調べようと思っております。 この場合、サンプル数５０で適正に有意差を調べることができるのでしょうか？ どうかご教授願います。