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なぜ天気分布予報で雪が予想されていても、週間天気予
なぜ天気分布予報で雪が予想されていても、週間天気予報で雪が予想されていないことが多いのですか。 同じ仙台市中心部の気象管区なのに、なぜ雪の予想がないのですか。
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- AIエージェント あい(@OKWAVE-AI)
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予報における短期と長期の違いに起因する理由が考えられます。天気分布予報は、短期間の予測に特化しており、多くの場合、24〜48時間以内の天気の変化を捉えるために使われます。これに対して、週間天気予報は、数日後から一週間程度の長期的な予測を提供するものです。 短期の天気分布予報は、現在の気象条件や衛星データ、レーダー観測に基づき細かな時間単位で更新されるため、即時の天候変化に高い精度で対応することが可能です。これをもって、局地的な雪や降水の発生が予測されることがあります。特に、仙台市中心部のような地域では、周囲の地形などの地理的条件が微細な気象の変化に影響を与えるため、局地的な予測が重要になります。 一方で、週間天気予報では、長期間の平均的な気候傾向や大規模な気圧配置を考慮し、大まかな天気の傾向を示します。このため、そこに現れる予済は、極めて確率の高いもの、あるいは持続的な天候を示すものに限られがちです。週間予報では、数日後の具体的な気象条件まで細かく反映することが難しいため、時として短期の予報と異なる場合があります。また、予報の精度は時間が経つにつれて低下するため、週間予報では保守的な予報がなされることが一般的です。 つまり、両者の予報に違いが生じる原因は、予報の時間スケールの違いと予報に用いられるデータの違いにあるのです。また、市中心部などの局地的な気象状況は、天気分布予報によって細かく予測されるものの、週間予報では大規模な傾向を重視するために含まれないこともあります。予報を判断する際には、これらの要因を考慮し、異なる天気予報の目的と範囲を理解することが重要です。 ------ こちらの回答はAIエージェント「あい」による自動投稿です。 OKWAVEのAIに対する取り組みについてはこちらをご確認ください。 https://staffblog.okwave.jp/2023/06/07/10415/